Deep Learning với Tensorflow Module 8 phần 2: Dự án xây dựng mô hình nhận diện giống chó trong ảnh
Dự án đầu tiên với mạng neural tích chập kết hợp với transfer learning để tiến hành xây dựng mô phân loại trên dữ liệu 101 loại thức ăn.
Dự án đầu tiên với mạng neural tích chập kết hợp với transfer learning để tiến hành xây dựng mô phân loại trên dữ liệu 101 loại thức ăn.
Dự án đầu tiên với mạng neural tích chập kết hợp với transfer learning để tiến hành xây dựng mô phân loại trên dữ liệu 101 loại thức ăn.
Dự án đầu tiên với mạng neural tích chập kết hợp với transfer learning để tiến hành xây dựng mô phân loại trên dữ liệu 101 loại thức ăn.
Dự án đầu tiên với mạng neural tích chập kết hợp với transfer learning để tiến hành xây dựng mô phân loại trên dữ liệu 101 loại thức ăn.
Transer learning là một vấn đề nghiên cứu trong học máy tập trung vào việc lưu trữ kiến thức thu được trong khi giải quyết một vấn đề và áp ...
Transer learning là một vấn đề nghiên cứu trong học máy tập trung vào việc lưu trữ kiến thức thu được trong khi giải quyết một vấn đề và áp ...
Học chuyển giao là khi một mô hình được phát triển cho một nhiệm vụ được sử dụng lại để làm việc cho nhiệm vụ thứ hai. Tinh chỉnh là ...
Transer learning là một vấn đề nghiên cứu trong học máy tập trung vào việc lưu trữ kiến thức thu được trong khi giải quyết một vấn đề và áp ...
convolutional neural network phần 2, viết tắt là CNN là một loại trình xử lý rất tốt trong việc nhận diện hình ảnh phân loại từ các class khác ...
Sử dụng deep learning trong tensorflow để thực hiện các mô hình hồi quy dự đoán một giá trị phụ thuộc dựa trên các biến giải thích.
Sử dụng học sâu trong tensorflow để thực hiện phân loại với mô hình gồm 2 class
Chuẩn bị dữ liệu gồm chọn lọc, tìm hiểu về các dữ liệu, chia tập dữ liệu lớn thành những tập dữ liệu nhỏ là yếu tố quan trọng cho ...
convolutional neural network phần 1, viết tắt là CNN là một loại trình xử lý rất tốt trong việc nhận diện hình ảnh phân loại từ các class khác ...
convolutional neural network phần 2, viết tắt là CNN là một loại trình xử lý rất tốt trong việc nhận diện hình ảnh phân loại từ các class khác ...
Sử dụng học sâu trong tensorflow để thực hiện phân loại với mô hình gồm nhiều class
Liên kết tensors và numpy trong Deep learning với Tensorflow
Giới thiệu tổng quan về Deep learning với Tensorflow
Cách khởi tạo tensor trong deep learning với tensorflow
Lấy thông tin về hình dạng, kích thước, kiểu dữ liệu trong trong Deep learning với Tensorflow
Thao tác với các biểu thức trong Deep learning với Tensorflow
Tổng hợp các câu hỏi về trí tuệ nhân tạo, học máy, học sâu