Deep Learning với Tensorflow Module 8 phần 2: Dự án xây dựng mô hình nhận diện giống chó trong ảnh
Dự án đầu tiên với mạng neural tích chập kết hợp với transfer learning để tiến hành xây dựng mô phân loại trên dữ liệu 101 loại thức ăn.
Dự án đầu tiên với mạng neural tích chập kết hợp với transfer learning để tiến hành xây dựng mô phân loại trên dữ liệu 101 loại thức ăn.
Dự án đầu tiên với mạng neural tích chập kết hợp với transfer learning để tiến hành xây dựng mô phân loại trên dữ liệu 101 loại thức ăn.
Dự án đầu tiên với mạng neural tích chập kết hợp với transfer learning để tiến hành xây dựng mô phân loại trên dữ liệu 101 loại thức ăn.
Dự án đầu tiên với mạng neural tích chập kết hợp với transfer learning để tiến hành xây dựng mô phân loại trên dữ liệu 101 loại thức ăn.
Transer learning là một vấn đề nghiên cứu trong học máy tập trung vào việc lưu trữ kiến thức thu được trong khi giải quyết một vấn đề và áp ...
Transer learning là một vấn đề nghiên cứu trong học máy tập trung vào việc lưu trữ kiến thức thu được trong khi giải quyết một vấn đề và áp ...
Học chuyển giao là khi một mô hình được phát triển cho một nhiệm vụ được sử dụng lại để làm việc cho nhiệm vụ thứ hai. Tinh chỉnh là ...
Transer learning là một vấn đề nghiên cứu trong học máy tập trung vào việc lưu trữ kiến thức thu được trong khi giải quyết một vấn đề và áp ...
convolutional neural network phần 2, viết tắt là CNN là một loại trình xử lý rất tốt trong việc nhận diện hình ảnh phân loại từ các class khác ...
Sử dụng deep learning trong tensorflow để thực hiện các mô hình hồi quy dự đoán một giá trị phụ thuộc dựa trên các biến giải thích.