Deep Learning với Tensorflow Module 8 phần 2: Dự án xây dựng mô hình nhận diện giống chó trong ảnh
Dự án đầu tiên với mạng neural tích chập kết hợp với transfer learning để tiến hành xây dựng mô phân loại trên dữ liệu 101 loại thức ăn.
Kết quả tìm kiếm cho tag python
Deep Learning với Tensorflow Module 8 phần 1: Dự án xây dựng mô hình nhận diện giống chó trong ảnh
Dự án đầu tiên với mạng neural tích chập kết hợp với transfer learning để tiến hành xây dựng mô phân loại trên dữ liệu 101 loại thức ăn.
Deep Learning với Tensorflow Module 7 phần 2: Dự án nhận nhận diện món ăn qua hình ảnh
Dự án đầu tiên với mạng neural tích chập kết hợp với transfer learning để tiến hành xây dựng mô phân loại trên dữ liệu 101 loại thức ăn.
Deep Learning với Tensorflow Module 7 phần 1: Dự án phân loại 101 loai thức ăn
Dự án đầu tiên với mạng neural tích chập kết hợp với transfer learning để tiến hành xây dựng mô phân loại trên dữ liệu 101 loại thức ăn.
Deep Learning với Tensorflow Module 6 phần 3: Transfer learning Mở rộng dữ liệu
Transer learning là một vấn đề nghiên cứu trong học máy tập trung vào việc lưu trữ kiến thức thu được trong khi giải quyết một vấn đề và áp ...
Deep Learning với Tensorflow Module 6 phần 2.2: Transfer learning Điều chỉnh mô hình
Transer learning là một vấn đề nghiên cứu trong học máy tập trung vào việc lưu trữ kiến thức thu được trong khi giải quyết một vấn đề và áp ...
Deep Learning với Tensorflow Module 6 phần 2.1: Transfer learning Điều chỉnh mô hình
Học chuyển giao là khi một mô hình được phát triển cho một nhiệm vụ được sử dụng lại để làm việc cho nhiệm vụ thứ hai. Tinh chỉnh là ...
Deep Learning với Tensorflow Module 6 phần 1: Transfer learning khai thác tính năng
Transer learning là một vấn đề nghiên cứu trong học máy tập trung vào việc lưu trữ kiến thức thu được trong khi giải quyết một vấn đề và áp ...
Deep Learning với Tensorflow Module 5 phần 2: Convolutional Neural Network với dữ liệu nhiều class
convolutional neural network phần 2, viết tắt là CNN là một loại trình xử lý rất tốt trong việc nhận diện hình ảnh phân loại từ các class khác ...
Deep Learning với Tensorflow Module 2 : Hồi quy trong Neural Network
Sử dụng deep learning trong tensorflow để thực hiện các mô hình hồi quy dự đoán một giá trị phụ thuộc dựa trên các biến giải thích.
Deep Learning với Tensorflow Module 2 Phần 1: Xây dựng mô hình phân loại trong Neural network - Mô hình 2 class (binary class)
Sử dụng học sâu trong tensorflow để thực hiện phân loại với mô hình gồm 2 class
Deep Learning với Tensorflow Module 4 : Chuẩn bị dữ liệu
Chuẩn bị dữ liệu gồm chọn lọc, tìm hiểu về các dữ liệu, chia tập dữ liệu lớn thành những tập dữ liệu nhỏ là yếu tố quan trọng cho ...
Deep Learning với Tensorflow Module 5 phần 1.1: Convolutional Neural Network với dữ liệu 2 class
convolutional neural network phần 1, viết tắt là CNN là một loại trình xử lý rất tốt trong việc nhận diện hình ảnh phân loại từ các class khác ...
Deep Learning với Tensorflow Module 5 phần 1.2: Convolutional Neural Network với dữ liệu 2 class
convolutional neural network phần 2, viết tắt là CNN là một loại trình xử lý rất tốt trong việc nhận diện hình ảnh phân loại từ các class khác ...
Deep Learning với Tensorflow Module 3 Phần 2: Xây dựng mô hình phân loại trong Neural network - Mô hình nhiều class ( Multi Classification)
Sử dụng học sâu trong tensorflow để thực hiện phân loại với mô hình gồm nhiều class
Deep Learning với Tensorflow Module 1 Phần 4 : Những khái niệm cơ bản - Tensor với Numpy và Hàm utility
Liên kết tensors và numpy trong Deep learning với Tensorflow
Tổng quan về Deep Learing với Tensorflow
Giới thiệu tổng quan về Deep learning với Tensorflow
Deep Learning với Tensorflow Module 1 Phần 1 : Những khái niệm cơ bản - Tạo Tensor
Cách khởi tạo tensor trong deep learning với tensorflow
Deep Learning với Tensorflow Module 1 Phần 2 : Những khái niệm cơ bản - Lấy thông tin của tensors
Lấy thông tin về hình dạng, kích thước, kiểu dữ liệu trong trong Deep learning với Tensorflow
Deep Learning với Tensorflow Module 1 Phần 3 : Những khái niệm cơ bản - Thao tác với các biểu thức trong tensors
Thao tác với các biểu thức trong Deep learning với Tensorflow
OpenCV Module 11 : Phát hiện khuôn mặt
Phát hiện khuôn sử dụng phương thức Haar classification trong opencv
OpenCV Module 12 : Phát hiện Đối tượng trong ảnh
Phát hiện đối tượng trong ảnh sử dụng deepleaning và opencv
OpenCV Module 8 : Căn chỉnh góc cho hình ảnh
Căn chỉnh hình ảnh dựa trên vị trí của hình ảnh gốc.
OpenCV Module 10 : Theo dõi đối tượng
Theo dõi một đôi tượng nào đó bằng các phương thức có sẵn trong opencv
OpenCV Module 9 : Tạo hình ảnh toàn cảnh
chúng tôi sẽ sử dụng phương pháp stitcher trong opencv để kết nối nhiều hình ảnh đồng nhất với nhau để tạo ảnh toàn cảnh
Giới thiệu về Machine learning
Tổng quan về machine learning, các thuật ngữ, ứng dụng trong thế giới thực
Python Cơ bản: Keywords and Identifiers, Statements and Comments, Variables
Tất cả khái niệm, cú pháp, các kiểu dữ liệu, những điểm mạnh và hạn chế của python bạn cần phải biết khi học về ngôn ngữ này